基于神经网络算法的电力负荷预报模型研究
基于神经网络算法的电力负荷预报模型研究(任务书,开题报告,外文翻译,论文13000字)
摘 要
电力系统短期负荷预测是电能管理系统里的一个很重要的组成成分，也是电力系统安全、经济、可靠运行的基础。电力负荷预测的精度直接影响到电力系统的稳定性以及经济性。所以，寻求有效的预测方法来提高预测的精度有着十分重要的意义。
本文首先概述了一下现有的各种电力负荷预测方法，研究现状以及发展趋势。采用当下比较流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报。分别用Elman神经网络和BP神经网络建立了预测模型，并通过对比两种模型的预测效果，分析得出基于Elman神经网络的预测模型预测效果更好。
关键词：短期负荷预测；Elman神经网络；BP神经网络
Investigation on the Model of the Load Forecasting of Electric Power Based on Neural Network
Abstract
Short-term power system load forecasting is one of the most important contents of power system scheduling.At the same time,it is the basic of safe,economic and reliable operation of power system.The forecasting precision will greatly affect the economy and stability of power system.Therefore,finding effective method has important meaning for enhancing forecast precision.
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This paper firstly gives summary of all kinds of existing power load forecasting methods,the present research situation and development trend.And it used a popular method ---neural network to forecast short-term load of power system.It established prediction model with Elman and BP neural network.With the contradistinction of two models’ forecasting results,it concluded that forecasting result of the prediction model based on Elman neural network is better.
Keywords:short-term load forecasting;Elman neural network;BP neural network
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目录
摘 要 I
Abstract II
第一章 绪论 1
1.1课题背景及意义 1
1.2国内外研究现状 1
1.2.1经典预测技术 1
1.2.2传统预测方法 2
1.2.3现代预测方法 3
1.3本文的主要工作 4
第二章Matlab软件相关内容简介 6
2.1前言 6
2.2 Matlab神经网络工具箱简介 6
2.2.1 神经网络对象 6
2.2.2 数据预处理 6
2.2.3 快速学习算法比较与选择 6
2.2.4 BP神经网络泛化能力提高 7
2.2.5 网络的训练与仿真 7
2.3 本章小结 7
第三章 人工神经网络算法研究 8
3.1引言 8
3.2 Elman神经网络 8
3.2.1 Elman神经网络结构 9
3.2.2 Elman神经网络的原理及算法 10
3.2.3 Elman神经网络预测流程 11
3.3 BP神经网络 12
3.3.1 BP神经网络结构 12
3.3.2 BP神经网络原理及算法 13
3.3.3 BP神经网络的设计 15
3.4本章小结 16
第四章 短期负荷预测模型建立 17
4.1负荷预测的概念及分类 17
4.1.1电力负荷定义 17
4.1.2电力负荷分类 17
4.2负荷预测的误差指标 17 [来源：http://Doc163.com]
4.3数据的预处理 18
4.4基于Elman网络的预测 19
4.5基于BP网络的预测 23
4.6模型对比 25
第五章 总结和期望 27
5.1本文所做工作总结 27
5.2进一步的研究工作 27
参考文献 28
致谢 30
附录 31 [资料来源：http://www.doc163.com]