一类脑信号的分离技术研究及应用

一类脑信号的分离技术研究及应用(任务书,开题报告,论文8000字,matlab程序)
摘要
本文先对脑电信号分离技术的背景、发展及应用领域进行了简单的介绍，然后具体阐述了对小鼠的呼吸信号及脑电信号的分析处理。
首先是对呼吸信号的处理，列出了小鼠在三种不同状态下的呼吸频率，而后着重对小鼠的睡眠状态下的呼吸信号进行了分析。其次，是对脑电信号的处理，由于脑电信号的复杂性，对于脑电信号的处理方法各异。本文采用的方法是将观测信号去除相关性，进行快速傅里叶变换，滤除脑电信号的基波。最后分析脑电信号与呼吸信号的相关性。过程利用matlab进行编程实现。
关键词：信号分离   快速傅里叶变换   脑电波   matlab

Abstract
In the first place, I make a brief introduction about the background, development and applications of EEG separation technology, and then specifically addressed the analysis of the separation and EEG signals in mouse.
First ,I mainly analysis the respiratory signal and list theree respiratory rates in the different states.  Then I focus on the treatment of respiratory signal in the sleep state. Secondly, I analysis the EEG signal.  Due to the complexity of EEG,we can choose many different methods to finish the separation of the signal. And I firstly remove the correlation between the observed signal, make a Fast Fourier Transform of the signal and filter the fundamental wave of EEG . Finally I analysis the correlation between the respiratory signal and EEG .Process use the software of matlab.

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目录
摘要    I
ABSTRACT    II
第一章 引 言    1
1.1脑电信号分离技术的背景及国内外发展历史    1
1.2脑电信号分离技术的应用领域    1
1.3 本文的研究目的及方法    2
第二章   信号处理    3
2.1 数据的预处理    3
2.1.1 零均值化    3
2.1.2白化（Whitening）    4
2.2 傅里叶变换    5
2.3 呼吸信号的处理    7 [资料来源：https://www.doc163.com]
2.3.1呼吸信号的频率    7
2.3.2 呼吸信号的峰谷值    10
2.3.3 呼吸信号与脑电信号的相关性    13
2.4脑电波信号处理    14
总结    20
致谢    21
参考文献    22

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