Open Nav
面向应用的人机交互界面设计

面向应用的人机交互界面设计

摘要: 人机界面是人与机器进行交互的操作方式,而交互设计就是设计支持人们日常工作与生活的交互式产品,在现阶段随着人们对计算机的普及,越来越多的人已经不仅仅满足与计算机基本功能,而更多的要求计算机界面的美观及使用的方便。因此一个交互界面的设计...

3G的AKA协议中F1至F5的UE端的实现(附代码C语言)

3G的AKA协议中F1至F5的UE端的实现(附代码C语言)

摘 要 随着移动通信系统的不断发展,第三代移动通信系统(3G)成为当前通信领域研究开发的热点。在3G系统中,许多新型的数据业务将开放。在业务增多的同时,系统安全问题将变得更加重要。 AKA协议就是3G系统中用来实现用户终端与认证服务器端的双向认证及密...

面向对象的数据建模-数据筛选接口的设计(论文)PL/SQL

面向对象的数据建模-数据筛选接口的设计(论文)PL/SQL

摘 要 《WISE系统》是一个功能强大的数据处理系统。它应用于某公司,此公司由于行业的关系需要它去处理庞大的数据,这些数据每天都在以上百万条甚至上亿条的数量在增加。因此它需要处理海量的数据,它的其中一个比较重要的功能是根据复杂并且灵活的条件筛选...

计算机网络教学网站开发(论文)

计算机网络教学网站开发(论文)

计算机网络教学网站简介 网页和数据库交互性的问题: a.添加管理员:系统分为普通管理员和超级管理员,通过管理员后台中的管理中心的管理员操作可以分别进行添加,修改和删除管理员。 b.登陆:普通管理员,超级管理员,可以通过登录界面,可以进入管理员后台...

Windows平台下的PE病毒文件的研究及实现(汇编语言)

Windows平台下的PE病毒文件的研究及实现(汇编语言)

摘要 在计算机病毒技术与反病毒技术激烈斗争的今天,病毒技术的复杂多变,发展迅速给计算机用户同时也给反病毒技术带了巨大的挑战。本文详细剖析了时下较流行的Windows 32位操作系统平台下最为常见的PE病毒机制,配合以代码实现的方式,从一个病毒编写者的角...

基于蚁群算法的彩色图像颜色聚类分析(附仿真代码)☆

基于蚁群算法的彩色图像颜色聚类分析(附仿真代码)☆

摘要 颜色聚类是数字图像处理中的基本技术之一,也是计算机视觉和图形学中基本的处理问题,因此得到广泛的研究与应用。本文将蚁群pick—drop机制的基本原理用于彩色图像颜色聚类,对RGB彩色空间下的彩色图像进行了聚类,从而完成量化工作。实验表明,采用该...

基于蚁群算法的航班着陆排序(附仿真代码)☆

基于蚁群算法的航班着陆排序(附仿真代码)☆

摘要 当空中交通拥挤时,对航班的着陆顺序进行适当调整,可以缓解拥挤,减少航班延误,提高飞行安全性。本文将蚁群算法用于着陆航班的排序问题。首先,建立以航班延误总时间最小为目标的规划模型,将航班着陆排序问题转化为非对称的TSP问题。然后,用蚁群算...

基于蚁群算法的机器人路径规划(附仿真程序)☆

基于蚁群算法的机器人路径规划(附仿真程序)☆

摘要 随着科学技术的进步,智能机器人系统开始应用在服务行业。服务型的自主式移动机器人的研究和设计越来越受到企业界和商业界的重视。目前,已经存在很多组合优化算法来解决机器人路径规划问题,但很多算法都存在一定的局限性。而蚁群算法具有正反...

森林遥感图片的纹理分析(MATLAB)☆

森林遥感图片的纹理分析(MATLAB)☆

摘要 遥感技术不断提高,森林遥感图像所含信息越来越多,仅用光谱信息无法将其区分开,而用纹理特征分析对于在图像的识别起着非常重要的作用,因此遥感影像的纹理分析已经成为一种重要的提高遥感影像分类精度的手段。本文以森林遥感图片为研究对象,学习纹理...

蚁群优化聚类算法在网络入侵检测中的应用(附仿真程序)☆

蚁群优化聚类算法在网络入侵检测中的应用(附仿真程序)☆

摘要 21世纪是信息时代,计算机网络作为信息的主要传输载体,网络的安全性已经越来越重要。网络入侵检测是一种动态的主动防御的安全技术,它可以比较有效地抵御网络入侵。聚类分析作为进行数据挖掘的重要方法,可以应用于网络入侵数据的分析。本文分析了基于...

  • 首页
  • 上一页
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 下一页
  • 末页
  • 28273
  • 关于资料
    提供的资料属本站所有,真实可靠,确保下载的内容与网页资料介绍一致.
  • 如何下载
    提供下载链接或发送至您的邮箱,资料可重复发送,若未收到请联系客服.
  • 疑难帮助
    下载后提供一定的帮助,收到资料后若有疑难问题,可联系客服提供帮助.
  • 关于服务
    确保下载的资料和介绍一致,如核实与资料介绍不符,可申请售后.
  • 资料仅供参考和学习交流之用,请勿做其他非法用途,转载必究,如有侵犯您的权利或有损您的利益,请联系本站,经查实我们会立即进行修正! 版权所有,严禁转载
    doc163.com Copyright © 2012-2024 苏ICP备2021029856号-4