调频信号的智能解调设计

调频信号的智能解调设计(任务书,开题报告,论文10000字)
摘   要
在当前的军事与移动通信领域中，智能无线电是最重要的研究热点之一，它的核心思想是将宽带A/D 和D/A 变换器在尽可能靠近天线的地方使用，将无线功能尽可能多地用软件来定义，尽可能地用软件来实现各种功能和信号处理，使它的可扩展性和应用环境适应性变得更好。智能无线电是基于当代通信技术的理论，把数字信号处理作为核心，通过微电子技术来支持的新通信系统。
本文基于智能无线电原理，给出了一种对调频信号进行智能解调的实现方法。该方法利用NCO产生的数字正交载波将调频信号进行数字下变频，然后通过数字滤波器进行处理，再在基带范围内进行信号处理，从而得到调制信号。
本文使用C++语言编程实现了离调频信号的解调功能，使用TMS320F28027  DSP实现离散调频信号的智能解调，实验结果表明，该方法能够较为准确地恢复出调制信号。
关键词：离散调频  智能解调  智能无线电

Smart demodulation realization for FM signals
Abstract
The smart radio is one of the hotspots in radio communication and military research. The core idea is analog-digital (A/D) and digital-analog (D/A) wideband conversion as near as possible to the antenna to construct an opening and flexible mobile communication system. The smart radio communication system is based on modern communication theory, digital signal processing and micro-electronics technologies.

In this paper, a smart demodulation method based on smart radio for discrete FM signals is given. And in this method, intermediate frequency signals are down converted to base band using digital quadrature carriers generated by NCO. A digital filter is used to obtain the modulating signals.
In this paper, the smart demodulation realization for discrete FM signals is using C++ programming language, and use TMS320F28027 DSP to realize the smart demodulation for discrete FM signals. Simulation shows that this method can accurately recover the modulating signals .
Keywords: Discrete  FM; Smart  demodulation; Smart  radio
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目  录
摘   要    I
Abstract    II
第一章 绪论    1
1.1 引言    1
1.2 国内外的研究现状    2
1.2.1 国外研究现状    2
1.2.2 国内研究现状    3
1.3 课题来源及研究内容    3
第二章 软件无线电中的信号处理基本理论    4
2.1 信号采样理论    4
2.1.1 基本采样理论——Nyquist采样定理    4
2.1.2 带通信号采样理论    5 [资料来源：www.doc163.com]
2.2 数字下变频原理    6
2.3 离散调频信号的数字解调原理    7
2.3.1 基于多相滤波的数字正交变换    7
2.3.2 离散调频信号的数字解调算法    9
2.3.3 数字滤波器的设计原理    10
2.3.4 延时校正滤波器的设计    12
第三章 离散调频信号的数字解调实现    15
3.1 离散调频信号的解调实现    15
3.1.1 FM信号的正交变换实现    15
3.1.2 FIR滤波器的实现    15
3.1.3 延时校正滤波器的实现    17
3.1.4 圆周卷积过程的实现    18
3.1.5 DFM序列最终解调实现    19
3.2 结果分析    19
3.2.1 CCS提供显示时频图    19
3.2.2 输入信号分析    20
3.2.3进行奇偶抽取后的信号分析    21
3.2.4 FIR滤波器的图形分析    22
3.2.5 延时校正滤波器的图形分析    24

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3.2.6 奇偶序列与延时校正滤波器卷积的图形分析    25
3.2.7  DFM序列最终解调的图形分析    26
第四章 总结和展望    29
4.1 总结评价    29
4.2 展望    29
参考文献    30
致  谢    31

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