Open Nav

基于MATLAB的语音增强的研究-谱减算法与子空间算法的比较

以下是资料介绍,如需要完整的请充值下载.
1.无需注册登录,支付后按照提示操作即可获取该资料.
2.资料以网页介绍的为准,下载后不会有水印.仅供学习参考之用.
   帮助中心
资料介绍:

基于MATLAB的语音增强的研究-谱减算法与子空间算法的比较(论文12000字)
摘要:语音作为一种典型的非平稳随机信号,是人类进行信息交流的最自然、最有效、最方便的方法。它在人类文明和社会进步中发挥着着重要作用。语音的传输、识别和增强等是数字通信网络中最重要的组成部分之一,也是最基本的一种。语音技术的实际应用的增多也导致了处理各种语音系统时必须正视问题,即要进一步提高性能。语音增强就是解决提高性能这一问题的关键技术之一。当前语音增强分为两大类方法。一是时域方法(子空间算法);二是频域方法(如谱减法等)。两类方法都有各自的优点和缺点:子空间算法提供了一种机制来控制语音信号的失真程度和残留噪声的最小化,但计算复杂度大。另一方面,谱减法的计算是小的,但没有理论机制的语音信号失真和残余噪声的控制。 在本文中,我们主要研究谱减算法和子空间算法的理论知识以及它们在语音增强中的应用,目的是比较这两种算法,以提高语音质量,减少语音失真,提高整体质量的可读方面。
关键字:语音增强;谱减法;子空间算法;语音质量

Research on Speech Enhancement Based on MATLAB
----- Comparison of Spectral Subtraction Algorithm and Subspace Algorithm

[来源:http://Doc163.com]

Abstract: speech, as a typical non-stationary random signal, is the most convenient method for human to communicate with each other. It plays an important role in human civilization and social progress. Voice interaction has become a necessary means of human-computer interaction, voice transmission, digital recognition, synthesis and enhancement is one of the most important part of the digital communication network, is one of the most basic. The deep research and practical application of speech technology also lead to the problem that all kinds of speech processing systems must face up, that is, to further improve the performance. Speech enhancement is one of the key technologies to solve this problem. Currently, it is divided into two broad categories. One is time domain method (subspace algorithm), and two is frequency domain method (such as spectral subtraction). Subspace algorithm provides a mechanism to control the distortion of speech signals and minimize the residual noise, but the computational complexity is large. On the other hand, spectral subtraction calculations are small, but there is no theoretical mechanism for speech signal distortion and residual noise control. In this paper, we mainly study the theory of spectral subtraction algorithm and subspace algorithm and their application in speech enhancement, is to compare the two algorithms to improve the speech quality, reducing speech distortion, improve the overall quality of the readability. [来源:http://Doc163.com]
Key words:speech enhancement; spectral subtraction; subspace algorithm; speech quality
  [版权所有:http://DOC163.com]

基于MATLAB的语音增强的研究-谱减算法与子空间算法的比较


目录
引言    1
一、语音增强的基础知识    1
1.1语音信号    1
1.2噪声    1
1.3语音增强算法的分类    2
1.4语音信号预处理    2
1.4.1加窗分帧    2
1.4.2短时傅里叶变换    2
二、谱减算法    3
2.1 基本谱减算法    3
2.2 使用过减技术    4
2.3多带谱减算法    5
2.4 采用自适应增益平均和低延时卷积的谱减计算计算更新噪声谱    7
三、子空间算法    9
3.1 基于EVD的方法:色噪声    9
3.1.1 预白化方法    9
3.1.2 内嵌预白化的子空间方法    11 [来源:http://www.doc163.com]
3.2 基于感知的子空间算法    12
3.2.1傅里叶变换域与特征域的关系    12
3.2.2加入心理声学模型约束    13
四、MATLAB简介与仿真    14
4.1 MATLAB简介    14
4.1.1软件特点    14
4.1.2 MATLAB语言的优点    15
4.2  MATLAB的仿真    15
五、两种算法客观音质测度的比较    18
5.1 客观音质测度    18
5.1.1 分段信噪比    18
5.1.2 基于LPC的谱距离测度    19
5.1.3加权谱斜率(WSS)距离测度    20
5.1.4 感知语音质量评估(PESQ)测度    20
5.2 音质可观测度结果    22
六、结论    24
七、参考文献    24
致谢    26

[来源:http://Doc163.com]

  • 关于资料
    提供的资料属本站所有,真实可靠,确保下载的内容与网页资料介绍一致.
  • 如何下载
    提供下载链接或发送至您的邮箱,资料可重复发送,若未收到请联系客服.
  • 疑难帮助
    下载后提供一定的帮助,收到资料后若有疑难问题,可联系客服提供帮助.
  • 关于服务
    确保下载的资料和介绍一致,如核实与资料介绍不符,可申请售后.
  • 资料仅供参考和学习交流之用,请勿做其他非法用途,转载必究,如有侵犯您的权利或有损您的利益,请联系本站,经查实我们会立即进行修正! 版权所有,严禁转载
    doc163.com Copyright © 2012-2024 苏ICP备2021029856号-4